Konzultace nad konkrétním úkolem
Projdeme současný postup, porovnáme vhodné možnosti a vybereme první krok. Dostanete doporučení, co vyzkoušet, co nechat na člověku a jak poznat, zda řešení funguje.
Praktická AI školení · konzultace · prototypy
Naučím AI pracovat pro vás.
Na vašich dokumentech, úkolech a rozhodnutích.
Rovnou si vyzkoušíte, jak AI zadat práci, jak výsledek ověřit a kdy musí rozhodnout člověk. Odnesete si postup, který můžete použít hned po školení nebo konzultaci.
Rozsah práce
- +117 %měsíční tržby firem v programu, který jsem navrhl
- +66 %měsíční zisk týchž firem
- 530 €náklad na účastníka, návratnost do jednoho měsíce
- 240+ hodinvýuky u firem a institucí za rok 2025
Čísla o dopadu pocházejí z randomizované studie Světové banky publikované v červnu 2025. Odučené hodiny doložím fakturací.
Služby
Jak můžeme začít
Podle situace připravím konzultaci, praktické školení nebo ověřovací prototyp. Rozsah vychází z toho, jak velký problém řešíte, kolik lidí se změna týká a jaké podklady jsou k dispozici.
Praktické školení pro tým
Školení stavím na dokumentech a úkolech, se kterými účastníci skutečně pracují. Vyzkoušejí si zadávání, kontrolu výstupů i situace, kdy AI použít nemají, a odnesou si postupy pro další práci.
Ověřovací prototyp
Ověříme nápad dřív, než na něm spálíte peníze a čas. Na omezeném vzorku postavím funkční ukázku a uvidíte kvalitu výstupů, časté chyby i kolik práce dá provoz.
Projekty
Vybrané projekty
Světová banka: praktická AI pro malé a střední firmy
Program na podporu podnikání potřeboval převést generativní AI z prezentací do něčeho, co majitel malé firmy použije v pondělí ráno.
- Co jsem udělal
- Navrhl jsem strukturu programu i celý vzdělávací obsah, vybral metodiku a nástroje a napsal cvičení postavená na dokumentech, se kterými účastníci reálně pracují. Úvodní kurzy a bloky o AI v marketingu jsem vedl osobně.
- Rozsah
- Kohorty podnikatelů v Ústeckém a Karlovarském kraji, pět navazujících workshopů, školení lektorů a materiály pro samostatnou práci po skončení programu.
- Naměřený výsledek
- Měsíční tržby +117 %, měsíční zisk +66 %, intenzita využití AI +26 % oproti kontrolní skupině. ROI: náklad 530 eur na účastníka se vrátil do jednoho měsíce. Měřeno na 173 firmách v randomizované studii, kterou Světová banka publikovala v červnu 2025.
Inovační centrum Ústeckého kraje: od nápadu k rozhodnutí
Firmy a úřady v kraji věděly, že s AI chtějí něco dělat. Chyběl jim někdo, kdo jim řekne, co z toho jejich lidé zvládnou provozovat a co si nechají schválit.
- Co jsem udělal
- Vedl jsem konzultace nad konkrétními zadáními: tvorba nabídek a marketingových textů, třídění a rešerše dokumentů, příprava podkladů pro rozhodování. U každého zadání jsme prošli současný postup, vyzkoušeli variantu s AI na jejich vlastních datech a určili, kde musí zůstat rozhodnutí na člověku.
- Rozsah
- Jednotlivé konzultace i skupinové bloky pro firmy a zástupce veřejného sektoru v Ústeckém kraji.
- Naměřený výsledek
- Výstupem každé konzultace byl konkrétní postup a hranice odpovědnosti, ne seznam nástrojů. Řada firem odešla i s rozhodnutím do AI zatím neinvestovat, protože se jim to nevyplatilo.
Knihovny v Česku a na Slovensku: AI pro práci s informacemi
Knihovníci píšou rešerše, výroční zprávy a grantové žádosti. Obecné školení o AI jim nepomůže. Potřebují postup pro své vlastní dokumenty a jistotu, že v nich nezůstane nic vymyšleného.
- Co jsem udělal
- Postavil a odvedl jsem vícedenní kurzy na jejich reálných zakázkách: rešerše nad vlastními fondy, koncepty výročních zpráv, texty grantových žádostí. Ke každému úkolu patřil postup kontroly, jak poznat vymyšlený zdroj a co se nesmí do nástroje vůbec vložit.
- Rozsah
- Vědecká knihovna v Olomouci, Knihovna Ústeckého kraje a Slovenská národná knižnica. Vícedenní kurzy, ne jednorázové přednášky.
- Naměřený výsledek
- Účastníci odcházeli s hotovými šablonami pro své vlastní agendy a s kontrolním seznamem pro ověřování výstupů. Průměrné hodnocení lektora 4,64 z 5.
Vybrané spolupráce
Zkušenosti účastníků
Reference
Průměrné hodnocení kurzů 4,64 z 5.
“To, co jsme se na kurzu naučili, využijeme nejen my, ale i mnoho našich klientů. Jsme schopni minimalizovat administrativní zátěž a mnohem více se věnovat přímé práci s klienty.”
Jaroslava M.Fundraiserka
“V AI nejsem žádný nováček, přesto jsem se naučil spoustu nového. Kurz byl dobře strukturovaný a profesionálně vedený. Oceňuji dobré příklady ze života a praxe.”
Jan R.Integrations & AI Automations Solutions Engineer
“Kurz přizpůsobil každému k jeho pracovnímu zaměření, zodpověděl jakoukoliv otázku a předvedl různé modely AI. Působil profesionálně a jako opravdová špička ve svém oboru.”
Lenka Ch.Knihovnice
Odpovědnost
Za co ručí člověk
U každého zadání se domluví, kdo za výstup ručí, co se kontroluje a podle čeho se pozná, že to funguje. Takhle to vypadá v praxi.
Kontrolní body
V kurzech pro knihovny patřil ke každému úkolu kontrolní seznam: co se ověřuje vždy, co namátkou a co se do nástroje nesmí vložit vůbec. U rešerší to znamenalo dohledat každý citovaný zdroj, protože vymyšlená citace ve výroční zprávě je problém knihovny, ne modelu.
Regulace a interní pravidla
Veřejná instituce potřebuje jinou míru dokumentace než pětičlenná tiskárna. U institucí proto začínám tím, co jim ukládá AI Act a jejich vlastní pravidla pro data, a co z toho plyne pro konkrétní agendu. Vyřešit to na začátku je levnější než po auditu.
Jak se pozná, že to lidé používají
Program pro Světovou banku běžel jako randomizovaná studie s kontrolní skupinou, takže šlo změřit, co se opravdu změnilo. U menších zakázek volím jednodušší měřítko, ale stejný princip: dohodneme se předem, podle čeho se za tři měsíce pozná, jestli to k něčemu bylo.
Ověřování výstupů
Kvalitu neposuzuju dojmem. Používám hodnoticí kritéria, srovnání variant vedle sebe a rozbor chyb. Účastníci si to zkoušejí na svých vlastních dokumentech, aby viděli, kde model funguje spolehlivě a kde ne.
Postup
Jak probíhá spolupráce
Každý krok má jasný výstup a možnost říct, že dál nemá smysl pokračovat.
PopíšemeZadání
Projdeme současný postup, výsledek, který od změny čekáte, a lidi, kterých se týká. Hned na začátku se domluvíme, podle čeho poznáme, že to funguje.
VyzkoušímeŘešení
Na omezeném vzorku ověříme kvalitu výstupů, časté chyby a způsob kontroly. Výsledek ukáže, jestli pokračovat, změnit zadání, nebo nápad odložit.
NacenímeRozsah
Podle zjištění dostanete návrh konzultace, školení, prototypu nebo jejich kombinace, včetně ceny a toho, co bude na konci hotové.
PředámeVýstupy
Řešení vyzkoušíme s lidmi, kteří ho budou používat. Odejdou s postupem, šablonami a pravidly kontroly, se kterými to zvládnou dál sami.
Lukáš Rejchrt
O mně
Pomáhám firmám a institucím zjistit, kde jim AI vydělá nebo ušetří, a předat lidem postup, který zvládnou používat a kontrolovat bez mého dohledu.
- Navrhl jsem vzdělávací program pro Světovou banku, který prošel randomizovanou studií s kontrolní skupinou. Firmy v něm zvýšily měsíční tržby o 117 % a náklad na účastníka se vrátil do měsíce.
- Kurzy stavím na dokumentech, se kterými lidé opravdu pracují: nabídky, rešerše, výroční zprávy, grantové žádosti. Za rok 2025 to bylo přes 240 hodin výuky.
- U institucí řeším i to, co si smějí nechat schválit: hranice odpovědnosti, dokumentace podle AI Actu a kontrola výstupů. Když se řešení nevyplatí, řeknu to.
Lukáš Rejchrt · AI konzultace, školení a prototypy
Kontakt
Řešíte konkrétní projekt nebo širší zavedení AI?
Na úvodním hovoru probereme současnou situaci, očekávaný výsledek a lidi, kterých se změna týká. Podle toho navrhnu vhodný první krok a řeknu, co má smysl připravit.
Kliknutím na e-mail nebo na tlačítko Domluvit úvodní hovor se otevře vaše e-mailová aplikace. Web sám nic neodesílá ani neukládá. Jak pracuji s osobními údaji.